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DutopilotDutopilot

Dutopilot vs. Cursor background agents

Die Background Agents von Cursor heißen jetzt Cloud Agents. So schneiden Agenten, die Ihre Entwickler starten, im Vergleich zu einer Lieferschicht ab, die aus Ihrem Backlog heraus arbeitet.

Vergleich Cursor background agents Dutopilot
Was Sie kaufen Ein Coding-Agent in den Cursor-Plänen, pro Plan oder Nutzer bepreist und aus einem Nutzungskontingent gespeist. Ein verwalteter Liefer-Service und eine Plattform: die Pipeline in neun Schritten, eine dedizierte Cloud-Infrastruktur und ein Forward Deployed Engineer, oberhalb Ihrer Coding-Agenten.
Was es tut Cloud Agents, die in isolierten virtuellen Maschinen mit vollständigen Entwicklungsumgebungen laufen, auf einem eigenen Branch arbeiten und Änderungen pushen, ohne dass Ihr eigener Rechner verbunden sein muss. Mehr als 30 KI-Agenten planen, bauen, prüfen, testen, korrigieren und mergen Softwareänderungen aus den Tickets Ihres Projektboards, rund um die Uhr.
Umfang, vom Ticket bis zum gemergten Pull Request Liefert merge-fähige Pull Requests mit Artefakten wie Screenshots, Videos und Logs. Die gesamte Lieferung, vom Backlog-Ticket bis zum gemergten, getesteten Pull Request, mit zwei unabhängigen Reviews und automatischen Fixes bei fehlschlagenden Checks.
Lieferschritte Arbeitet auf einem eigenen Branch in einer vollständigen Entwicklungsumgebung und pusht Änderungen. Neun Schritte in fester Reihenfolge, von Plan und Bau über zwei unabhängige Reviews, Tests und automatische Fixes bis zum Merge.
Review, Tests und Selbstheilung Hängt an seine Pull Requests Artefakte wie Screenshots, Videos und Logs an, die Sie prüfen. Zwei unabhängige Reviewer-Agenten, Qualitäts-Gates bei jeder Änderung und Selbstheilung: Ein fehlschlagender Check wird behoben, bevor jemand gefragt wird.
Anzahl der Agenten und Schritte Sie können beliebig viele Agenten parallel laufen lassen. Über 30 Agenten in neun Schritten. Bis zu 3 (Solo) oder 15 (Team) virtuelle Dutopilot-Teammitglieder gleichzeitig, und jedes kann in jedem Tarif Hunderte paralleler Sub-Agenten ausführen. Enterprise hat keine Obergrenze.
Menschliche Freigaben Cloud Agents führen Terminal-Befehle automatisch aus. Ihr Ergebnis ist ein Pull Request, den Sie reviewen. Nur dort, wo Sie es wollen. Es pausiert bei den Freigaben, die Sie auswählen, und mergt sonst für Sie.
Funktioniert mit Ihrem Backlog Sie starten einen Agenten aus Slack, aus GitHub per Kommentar an einem Pull Request oder Issue, aus Bitbucket per Kommentar an einem Pull Request oder aus Linear. Andere Tools verbinden sich über MCP. Der Code kann aus GitHub, GitLab, Azure DevOps oder Bitbucket Cloud kommen. Jira, Linear, Notion, GitHub Issues und Azure DevOps für Ihr Backlog, GitHub, GitLab, Bitbucket und Azure DevOps für Ihren Code.
Tools und Konnektoren Slack, Linear, GitHub, GitLab, Azure DevOps und Bitbucket Cloud sowie weitere Tools über MCP. Slack für Benachrichtigungen und Gespräche und ein Claude-Konnektor (MCP), um die Arbeit aus einem Chat zu verfolgen und zu steuern, zusätzlich zu Ihren Backlog- und Code-Tools.
KI-Modell und wer die KI bezahlt Eine ausgewählte Auswahl an Modellen, abgerechnet über das Nutzungskontingent Ihres Plans zum Preis des Modells. Modelle von Drittanbietern werden zum API-Listenpreis abgerechnet. Ihr eigenes Claude-, Codex-, OpenCode- oder Oh My Pi-Abonnement oder Ihr API-Schlüssel, abgerechnet von Ihrem Anbieter, ohne Aufschlag pro Credit von uns.
PreismodellDie Cursor-Preise sind die veröffentlichten Preise in US-Dollar. Dutopilot-Pläne sind in Euro bepreist, ab EUR 499 im Monat. Cloud Agents sind ab dem Premium-Plan für $30 im Monat verfügbar (Super kostet $100, Ultra $200, Teams ab $30 pro Nutzer) und greifen auf das Nutzungskontingent Ihres Plans zu. Die Tarife richten sich nach virtuellen Dutopilot-Teammitgliedern, nicht nach Nutzern: Ihr ganzes Team kann Dutopilot nutzen. Es ist ein Managed Service: Ihre dedizierte Cloud-Infrastruktur, die komplette Pipeline und ein Forward Deployed Engineer sind inklusive. Sie bringen Ihre eigene KI mit, ohne Aufschlag.
Wo der Code läuft und Sicherheit Läuft in isolierten VMs auf Cursors AWS-Infrastruktur oder auf selbst gehosteten Maschinen. Im Privacy Mode trainiert Cursor nach eigener Aussage nie mit Ihrem Code. Eine isolierte Sandbox für jedes Ticket auf unserer verwalteten Infrastruktur. Enterprise-Kunden können den Betrieb in der eigenen Umgebung anfragen. Wir behalten nie eine Kopie Ihres Repositorys, und Ihr Code wird nicht zum Training von Modellen verwendet.
Forward Deployed Engineer, der mit Ihrem Team arbeitet Nicht auf der öffentlichen Preisseite aufgeführt. In jedem Tarif enthalten. Ein Forward Deployed Engineer von uns arbeitet mit Ihrem Team an Einrichtung, Feinabstimmung und laufender Verbesserung.
Onboarding und Support Enterprise nennt priorisierten Support. Onboarding ist auf der öffentlichen Preisseite nicht aufgeführt. In jedem Plan enthalten: ein Pilot für ein Projekt und einen Teil Ihres Backlogs, mit Ihrem Forward Deployed Engineer an Ihrer Seite, und dessen laufende Unterstützung.

Angaben zu anderen Produkten stammen von deren öffentlichen Seiten, zuletzt geprüft am 14. November 2026. Aktuelle Bedingungen erfahren Sie beim Anbieter.

Die Haken markieren Zeilen, in denen Dutopilot klar vorn liegt. Zeilen ohne Haken sind ungefähr gleichauf.

Eine Ebene über den Coding-Agenten

Coding-Agenten schreiben Code für eine Aufgabe. Dutopilot liegt darüber als verwalteter Service und Plattform: In seiner Pipeline betreibt es führende Coding-Agenten, Claude Code, Codex, OpenCode und Oh My Pi, auf Ihrem eigenen KI-Konto und ergänzt Planung, unabhängige Reviews, Qualitäts-Gates, Selbstreparatur, Merge, eine dedizierte Cloud-Infrastruktur mit isolierter Sandbox für jedes Ticket und einen Forward Deployed Engineer.

Cursor

Ihr TeamEntwickler starten jeden Agenten und prüfen den Pull Request, den er öffnet.
Cloud AgentsArbeiten auf einem eigenen Branch in einer isolierten virtuellen Maschine und pushen Änderungen.

Dutopilot

Ihr TeamSchreibt Tickets auf dem Board und gibt nur dort frei, wo es das möchte.
Dutopilot-LieferschichtPlant, baut, führt zwei unabhängige Reviews und die Tests aus, behebt fehlschlagende Checks und mergt.
Coding-AgentenClaude Code, Codex, OpenCode oder Oh My Pi, auf Ihrem eigenen KI-Konto.
Wo die Arbeit liegt. Mit Dutopilot laufen die Schritte zwischen einem Ticket und einer gemergten Änderung in einer verwalteten Schicht über den Coding-Agenten, nicht auf dem Tisch Ihres Teams.

So unterscheiden sich die Preise

Cursor Cloud Agents greifen ab dem Premium-Plan auf das Nutzungskontingent Ihres Plans zu, und Modelle von Drittanbietern werden zum API-Listenpreis abgerechnet. Dutopilot hat einen festen Monatspreis pro Plan, die KI-Kosten laufen über Ihr eigenes Abo oder Ihren eigenen Schlüssel.

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Fragen von Käufern

Ist Dutopilot die bessere Wahl als Cursor, um ganze Tickets zu liefern?
Ja, für Teams, die Tickets von Anfang bis Ende geliefert haben wollen. Dutopilot übernimmt die gesamte Lieferung, vom Backlog-Ticket bis zum geprüften, getesteten, gemergten Pull Request, mit mehr als 30 Agenten in neun Schritten.
Wer zahlt bei Dutopilot für die KI?
Sie, über Ihr eigenes Claude-, Codex-, OpenCode- oder Oh My Pi-Abonnement oder Ihren API-Schlüssel, zu dem Tarif, den Ihr Anbieter ohnehin berechnet. Dutopilot schlägt nichts pro Credit auf.
Wie ist Dutopilot bepreist?
Solo kostet EUR 499 im Monat und Team EUR 2,999 im Monat, pauschal für die Zahl paralleler virtueller Dutopilot-Teammitglieder, nicht pro Nutzer, und Enterprise wird nach Nutzung abgerechnet. Ihre KI-Kosten sind getrennt und bleiben bei Ihrem Anbieter.
Gehört Onboarding-Unterstützung zu Dutopilot?
Ja. Jeder Kunde bekommt einen Forward Deployed Engineer, der Dutopilot gemeinsam mit Ihrem Team einrichtet, Freigaben und Gates auf Ihren Ablauf abstimmt und es laufend verbessert.
Können wir unser Backlog in Jira, Notion oder GitHub Issues behalten?
Ja. Dutopilot arbeitet mit Ihrem Backlog in Jira, Linear, Notion, GitHub Issues oder Azure DevOps und mit Ihrem Code in GitHub, GitLab, Bitbucket oder Azure DevOps. Außerdem schreibt es Benachrichtigungen und führt Gespräche in Slack und bietet einen Claude-Konnektor (MCP), sodass Ihr Team seine bisherigen Tools behält.
Smarter arbeiten, nicht härter

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