Dutopilot vs Cursor background agents

Los background agents de Cursor ahora se llaman cloud agents. Así se comparan unos agentes que inician tus desarrolladores con una capa de entrega que trabaja a partir de tu backlog.

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Comparación	Cursor background agents	Dutopilot
Qué estás comprando	Un agente de programación dentro de los planes de Cursor, con precio por plan o por usuario y que consume un fondo de uso.	Un servicio y plataforma de entrega gestionados: el pipeline de nueve pasos, una infraestructura en la nube dedicada y un Forward Deployed Engineer, por encima de tus agentes de programación.
Qué hace	Cloud agents que se ejecutan en máquinas virtuales aisladas con entornos de desarrollo completos, trabajan en una rama aparte y suben los cambios, sin necesidad de tu propio equipo conectado.	Más de 30 agentes de IA planifican, construyen, revisan, prueban, corrigen y fusionan cambios de software a partir de los tickets de tu tablero de proyecto, 24/7.
Alcance, del ticket al pull request fusionado	Genera pull requests listos para fusionar, con artefactos como capturas de pantalla, vídeos y registros.	Toda la entrega, desde el ticket del backlog hasta una pull request probada y fusionada, con dos revisiones independientes y correcciones automáticas cuando fallan las comprobaciones.
Pasos de la entrega	Trabaja en una rama aparte, en un entorno de desarrollo completo, y sube los cambios.	Nueve pasos en orden, del plan y la construcción al merge, pasando por dos revisiones independientes, pruebas y correcciones automáticas.
Revisión, pruebas y autocorrección	Adjunta a sus pull requests artefactos como capturas, vídeos y registros para que los revises.	Dos agentes revisores independientes, controles de calidad en cada cambio y autocorrección: una comprobación que falla se arregla antes de molestar a nadie.
Número de agentes y pasos	Puedes ejecutar tantos agentes en paralelo como quieras.	Más de 30 agentes en nueve pasos. Hasta 3 (Solo) o 15 (Team) miembros virtuales del equipo de Dutopilot a la vez, y cada uno puede ejecutar cientos de subagentes en paralelo, en todos los planes. Enterprise no tiene límite.
Aprobaciones humanas	Los cloud agents ejecutan comandos de terminal automáticamente. Su resultado es un pull request para que lo revises.	Solo donde tú decidas. Se detiene en las aprobaciones que elijas y, en lo demás, fusiona por ti.
Funciona con tu backlog	Inicia un agente desde Slack, desde GitHub comentando en una pull request o un issue, desde Bitbucket comentando en una pull request, o desde Linear. Otras herramientas se conectan mediante MCP. El código puede venir de GitHub, GitLab, Azure DevOps o Bitbucket Cloud.	Jira, Linear, Notion, GitHub Issues y Azure DevOps para tu backlog, y GitHub, GitLab, Bitbucket y Azure DevOps para tu código.
Herramientas y conectores	Slack, Linear, GitHub, GitLab, Azure DevOps y Bitbucket Cloud, y otras herramientas mediante MCP.	Slack para avisos y conversaciones, y un conector de Claude (MCP) para seguir y dirigir el trabajo desde un chat, además de tus herramientas de backlog y de código.
Modelo de IA y quién paga la IA	Una selección de modelos, cobrados del fondo de uso de tu plan a la tarifa del modelo. Los modelos de terceros se cobran al precio de lista de la API.	Tu propia suscripción o clave API de Claude, Codex, OpenCode u Oh My Pi, facturada por tu proveedor y sin recargo por crédito de nuestra parte.
Modelo de preciosLos precios de Cursor son sus precios publicados en dólares estadounidenses. Los planes de Dutopilot tienen precio en euros, desde EUR 499 al mes.	Los cloud agents empiezan en el plan Premium, a $30 al mes (Super cuesta $100, Ultra $200, Teams desde $30 por usuario) y consumen el fondo de uso de tu plan.	Los planes se cobran por miembros virtuales del equipo de Dutopilot, no por usuarios: todo tu equipo puede usar Dutopilot. Es un servicio gestionado: tu infraestructura cloud dedicada, el pipeline completo y un Forward Deployed Engineer están incluidos. Traes tu propia IA, sin recargo.
Dónde se ejecuta el código y seguridad	Se ejecuta en máquinas virtuales aisladas en la infraestructura de AWS de Cursor, o en máquinas autoalojadas. En Privacy Mode, Cursor dice que nunca entrena con tu código.	Un sandbox aislado para cada ticket en nuestra infraestructura gestionada. Los clientes Enterprise pueden pedir el despliegue en su propio entorno. Nunca guardamos una copia de tu repositorio, y tu código no se usa para entrenar modelos.
Forward Deployed Engineer que trabaja con tu equipo	No figura en su página pública de precios.	Incluido en todos los planes. Un Forward Deployed Engineer nuestro trabaja con tu equipo en la puesta en marcha, el ajuste y la mejora continua.
Puesta en marcha y soporte	Enterprise indica soporte prioritario. La incorporación no figura en su página pública de precios.	Incluido en todos los planes: un piloto sobre un proyecto y una parte de tu backlog, con tu Forward Deployed Engineer a tu lado, y su soporte continuo.

Los datos sobre otros productos proceden de sus páginas públicas, consultadas por última vez el 14 de noviembre de 2026. Consulta al proveedor para ver las condiciones actuales.

Las marcas señalan las filas donde Dutopilot va claramente por delante. Las filas sin marca están más o menos igualadas.

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Una capa por encima de los agentes de programación

Los agentes de programación escriben código para una tarea. Dutopilot se sitúa por encima como servicio y plataforma gestionados: dentro de su pipeline ejecuta agentes de programación líderes, Claude Code, Codex, OpenCode y Oh My Pi, con tu propia cuenta de IA, y añade planificación, revisión independiente, controles de calidad, autorreparación, merge, una infraestructura en la nube dedicada con un sandbox aislado para cada ticket y un Forward Deployed Engineer.

Cursor

Tu equipoLos desarrolladores inician cada agente y revisan la pull request que abre.

Cloud agentsTrabajan en una rama aparte, en una máquina virtual aislada, y suben los cambios.

Dutopilot

Tu equipoEscribe tickets en el tablero y aprueba solo donde decide.

Capa de entrega de DutopilotPlanifica, construye, ejecuta dos revisiones independientes y las pruebas, corrige las comprobaciones que fallan y fusiona.

Agentes de programaciónClaude Code, Codex, OpenCode u Oh My Pi, con tu propia cuenta de IA.

Dónde se hace el trabajo. Con Dutopilot, los pasos entre un ticket y un cambio fusionado se ejecutan en una capa gestionada por encima de los agentes de programación, no en el escritorio de tu equipo.

Cómo se comparan los precios

Los cloud agents de Cursor consumen el fondo de uso de tu plan, desde el plan Premium, y los modelos de terceros se cobran al precio de lista de la API. Dutopilot tiene un precio mensual fijo por plan, y el coste de la IA va en tu propia suscripción o clave.

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Preguntas de quienes compran

¿Es Dutopilot mejor opción que Cursor para entregar tickets completos?

Sí, para los equipos que quieren tickets entregados de principio a fin. Dutopilot se encarga de toda la entrega, del ticket del backlog a una pull request revisada, probada y fusionada, con más de 30 agentes en nueve pasos.

¿Quién paga la IA con Dutopilot?

Tú, a través de tu propia suscripción o clave API de Claude, Codex, OpenCode u Oh My Pi, a la tarifa que tu proveedor ya te cobra. Dutopilot no añade ningún recargo por crédito.

¿Cómo se fija el precio de Dutopilot?

Solo cuesta EUR 499 al mes y Team EUR 2,999 al mes, tarifa fija por el número de miembros virtuales del equipo de Dutopilot en paralelo, no por usuario, y Enterprise es por uso. El coste de la IA va aparte y se queda con tu proveedor.

¿Incluye Dutopilot ayuda con la puesta en marcha?

Sí. Cada cliente cuenta con un Forward Deployed Engineer que pone en marcha Dutopilot con tu equipo, ajusta las aprobaciones y los controles a tu forma de trabajar y sigue mejorándolo.

¿Podemos mantener el backlog en Jira, Notion o GitHub Issues?

Sí. Dutopilot funciona con tu backlog en Jira, Linear, Notion, GitHub Issues o Azure DevOps, y con tu código en GitHub, GitLab, Bitbucket o Azure DevOps. También envía avisos y mantiene conversaciones en Slack, y tiene un conector de Claude (MCP), así que tu equipo conserva sus herramientas actuales.

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